Category: россия

Category was added automatically. Read all entries about "россия".

Пассажиропоток железнодорожных узлов России

Есть данные ЖД-медиа, широко известные в среде ЖЖшников. https://www.zd-media.ru/statistika/stations-2019.htm
Они немного неточны: за разные годы берется то общий пассажиропоток, то только отправление. По небольшим станциям может быть сильное искажение.
Еще есть статистика от Росстата по субъектам: https://showdata.gks.ru/report/277178/
Хочу с разрешения автора(Самбуров Кирилл) поделиться данными по дальнему пассажирскому сообщению: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43338213. Также, ориентировочно в мае этого года, им будет защищаться кандидатская. Там тоже ожидается познавательный стат.
Комментарий: сведения за 2016 год, т.к. в 2017 и 2018 были поезда «в честь» чемпионата мира и кубка конфедерации, которые исказили статистику. Отличие от Росстатовских данных почти наверняка связано с особенностями учета поездов с двойной нумерацией, в первую очередь ласточек — Росстат их относит к пригородному, а у Самбурова они в дальнем сообщении.
Анапа — в 2016 году еще не было крымского моста, около 30% пассажиропотока пересадка на Крым. Саратов — много транзитников с Казахстана. Киров и Котлас — пересадочные узлы, много транзитников
После 2016 состоялся запуск ряда ласточек, например Псков-СПб
Update:заливаю табличку и карту из статьи:

Компоненты изменения численности по городам 100-тысячникам за 1990-2020 гг

Еще с прошлого года собирал данные по компонентам численности городов 100-тысячников, но кое-чего так и не нашел, еще по некоторым разные цифры по разным источникам – оставил пустые ячейки. Численность указана на 1 января. Данные за 1990-2002 пересчитаны после переписи 2002, за 2003-2010 после переписи 2010, поэтому расходятся со старыми статежегодниками. Данные уже без ЗАТО, кроме Уфы (Межгорье включено как миграция, хотя правильнее было бы АТП, вероятно тоже самое с Авдоном) У Томска в 1990 году еще входила часть Северска. Пересчет миграционной компоненты после переписи обычно распределяется по всему предыдущему периоду, правда в 2002 году опять у Уфы все было записано на один последний год и в 2010 в ряде субъектов все записано на последний год. Кроме того стоит учитывать изменение методологии с 2011 в результате чего миграционный прирост в период 2011-15 завышен (об этом в будущем посте). Нет Крыма (отсутствует длительная динамика), Зеленодольска и Железногорска. Города отсортированы по численности на 2017 год (кроме Железнодорожного)


По таблице 2011-2020: в таблице для скачивания есть еще столбцы за 2010 год. По отдельным городам данные за 2011 год расходятся – в таблице выделены цветом. Изменений АТД было немного – показаны в предыдущей таблице.


Стоит отметить, что рассматривая изменение численности крупнейших городов РФ в последнее десятилетие, важно учитывать прилегающую к ним территорию.
Для удобства сама таблица: https://yadi.sk/i/tKiYWTzkaRTIgg

Карты с помощью ГИСов

В детстве, листая немногочисленные карты и атласы, мне часто не хватало в них возможностей ГИСов: статистики по клику на объект, наложение/отключение дополнительных слоев. Когда узнал про ГИСы, освоение их шло очень медленно, мозг уже не так хорошо обучаем. Метод тыка работал плохо, учебников нет, видео не так много, но по нему неудобно, вроде что-то есть на ГИС-Лабе но и с ним отношения не очень.
Сегодня, наконец, сделал прорыв. Пожалуй самое главное в ГИСах — найти нужные данные: прежде всего шейп-файлы, языком графических редакторов — шаблоны с границами территорий и к ним прилагаются еще несколько, в том числе таблица атрибутов.

Например, мы хотим раскрасить РФ в разрезе городских и сельских поселений (АТЕ-3). Когда-то начал искать на ГИС-Лабе где-то отсюда:
https://gis-lab.info/qa/vmap0.html#.D0.94.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D0.B5_.D0.BD.D0.B0_.D1.82.D0.B5.D1.80.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.8E_.D0.A0.D0.BE.D1.81.D1.81.D0.B8.D0.B8
https://gis-lab.info/qa/rusbounds-rosreestr.html

сейчас не нашел, так что залил на диск:
https://yadi.sk/d/zsyCX1hBGzw31A (***)
В наличии около 14 тысяч СП (60-65%):

https://cdn1.radikalno.ru/uploads/2020/6/27/a62697ccf9e6ae3a1b12d6d2ce20ddc1-full.jpg
https://cdn1.radikalno.ru/uploads/2020/6/27/cb44b878191841db8b01f9231d2111d6-full.jpg

На другом ресурсе нашел недостающие. Все не проверял, есть Башкирия, которая отсутствует в предыдущем наборе. Здесь удалось правильно открыть таблицу атрибутов: с помощью OpenOffic'a и кодировки Юникод(UTF-8). В ней есть названия поселений и коды ОКТМО. У Росстата в таблице с численностью поселений также есть коды ОКТМО, так что в Excel'e можно сопоставить за пару минут. В случае, если коды отсутствуют - можно сопоставить по названиям. Это более трудоемкий процесс. Таким образом добавлен столбец с численностью и по нему сделана раскраска. Белые - это городские округа (идут в другом слое) и несколько СП. Похоже когда сортировал столбцы и обратно вставил в таблицу атрибутов - у меня всё съехало:



Количество и границы диапазонов можно выбрать вручную. Есть достаточно много заготовок шкал - выбираешь любую и карта моментально перекрашивается. Так что можно вдоволь понастраивать диапазоны цвета и оттенки, чтобы карта лучше помогала анализировать данные



Наверняка можно добавить и свою собственную, пока не разбирался как.

Проекцию, разумеется, тоже можно настраивать. Вот красиво сгладить границы, как в шаблоне acer'a вряд ли получится. Еще есть слои (23-27 штук) с общественным транспортом, населенными пунктами, автодорогами, возможность расчета расстояний, так что, если прокачать навык ГИСов, то можно посчитать агломерации РФ по различным критериям доступности.

Вобщем, если у кого есть желание разобраться с ГИСами - смело обращайтесь, с удовольствием разъясню, что могу.
Следующая цель: попытаться все же осилить шаблон РФ АТЕ-3. Еще было бы здорово делать интерактивные карты, но это дело далекого будущего.

Update: таблица атрибутов для 14 тысяч СП (сноска-***) корректно открывается в кодировке "Кириллица (Windows-1251)" Есть названия всех СП, но нет кодов ОКАТО/ОКТМО. Так что придется с ней немного попотеть.

Upd2: ссылки для скачивания шаблонов/полигонов/шейпов:HMD, geofabrik, naturalearthdata, mapcruzin, geocommons, statsilk, diva-gis, gis-lab, gadm.org, needgeo.com, data.nextgis.com

16. Миграция в крупнейшие города

На данных картах отмечено абсолютное число прибывших за 2018 год в города-миллионники и около того (субмиллионники). Учтена постоянная миграция, временная и автовозврат к предыдущему месту жительства после окончания срока временной регистрации.
















На данной карте отмечен город-лидер, куда переезжают (опять же из числа крупнейших)

Больше всего не повезло тем, у кого соседи тоже миллионники: у Уфы, Челябинска и Екб – только свои субъекты, у Перми и Саратова – по два. Удивительно разбросало Омск: Калининград, СПб и Чукотка.
Исходная таблица, по которой составлены карты:

Ну и пара слов по методологии:
Попробовал сделать то же самое, но не по месту откуда прибыли, а по месту рождения + убран автовозврат и вместо города взят городской округ (так проще подсчитать, а разница невелика) вторая карта - повтор той, что выше:


Ожидал более существенной разницы, но единственное существенное влияние – автовозврат из основных всероссийских регионов притяжения: Москвы, Московской области, СПб, ХМАО, ЯНАО и Краснодарского края.

также обсуждение здесь: https://www.skyscrapercity.com/showthread.php?t=211076&page=2012
и таблица: прибывшие, выбывшие и мигр. прирост
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sIir7PMx7cmXV-yNAl-g19K1iUMVIyUrgShqe1flaCs/edit?usp=sharing

13. Зоны притяжения. Башкортостан

В продолжении поста №5.
Рассмотрено притяжение ко всем городским населенным пунктам, райцентрам и крупным сельским населенным пунктам Башкирии, а также к стотысячникам Челябинской области. Рассмотрено притяжение к Оренбургу и Орску, но не включено т.к. Оренбург является главным центром притяжения только для одного сельского поселения Башкирии, а Орск - ни для кого.
Все районные центры из последней части легенды притягивают сельские поселения только внутри своего района.


и вариант со значками, названиями и подписями:

12. Зоны притяжения городов юга Дальнего Востока в 2018 году.



Отвечая на вопросы читателей: «Интересует стандартное - насколько города вроде Хабаровска-Владивостока вытягивают население из районов... Что по итогу с этими районами.. И сколько утекает из самих этих городов в центр РФ и особенно на юга... ;)) »
Изменение численности населения за 2010-2019 гг. Оригинал здесь: https://kireev.livejournal.com/1675398.html#comments

Ну что сказать: Владивосток, Хабаровск, Благовещенск, Южно-Сахалинск , Уссурийск и их ближайшие пригородные зоны. Еще ЗАТО Циолковский. Возле Хабаровска не два растущих района, а один, разделенный на две части.
Немного цифр за 2018 год:

И по городам:
В числителе число выбывших из данной территории в указанный город (без учета автовозврата) *100%. В знаменателе общее количество выбывших в пределах РФ.









Комментарий: удивила Находка, особенно в сравнении с таким же по численности Уссурийском. Ну и сам Уссурийск: если сравнить с Уралом, то там миграция в Орск, Нижний Тагил, Магнитогорск не доходит до региональных центров, а здесь Владивосток не может «остановить» притяжение в Уссурийск даже с территорий расположенных за ним. Есть еще ряд территорий с более, чем 1% за пределами карты: Курилы, север Хабаровского края, наверняка в Магаданской области, Сахе, Камчатке и Чукотке.

11. Динамика численности населения Республики Башкортостан за 2011-2019 гг.

Продолжение постов 1. и 3.

Для начала пестрая карта, которая должна быть, но которую сложно читать:

Рис.11.1 Относительное среднегодовое изменение численности РБ за 2011-2019 гг.

Теперь выделим достаточно стабильные территории (те, чья относительная среднегодовая убыль населения составила менее 1% или зафиксирован прирост населения)

Рис.11.2 Достаточно стабильные территории

стабильные территории (те, чей среднегодовой прирост более 0,2%)

Рис.11.3 Стабильные территории

И, наконец, растущие территории (те, чей среднегодовой прирост более 1%)

Рис.11.4 Растущие территории

Для территорий из Рис.11.2 приведена типология

Рис.11.5 Типология достаточно стабильных территорий

Абсолютное изменение численности: все территории со среднегодовым приростом более 5 человек.


Рис.11.6 Абсолютное изменение численности

И табличка: берем только растущие территории по АТД3 + сам город


Если сравнивать с АТД2, то для Уфы выходит 104 тысячи вместо 108. 

Вывод: определение темпов роста агломерации по АТД3 значительно трудозатратнее в сравнении с АТД2, при этом точность отличается незначительно. Тем не менее картирование по сетке АТД3 способно показать куда больше нюансов, нежели «грубый» порайонный метод. Жаль, что массовое преобразование районов в городские округа в части субъектов РФ не позволяют использовать данный метод исследования.

Автор выражает благодарность пользователю acer120 за предоставленный шаблон с сеткой АТД3.

10. Миграция в города Западной Сибири.

1) Рассмотрены города: Новосибирск, Барнаул, Томск, Кемерово и Новокузнецк
Для Кемерова рассмотрен Красноярский край, для Новокузнецка и Барнаула - Томская область - все районы и ГО(АТД2) имеют менее 1% выбывших в эти города.
2) Тыва имеет сильное притяжение к Томску, что не нашло отображения на карте
3) В отличии от большинства городов уралоповолжья - данные за 2018 год.
4) Подложка одинаковая, кроме последних двух карт, чтобы можно было посравнивать - мигая )




Новосибирск наглядно демонстрирует, что для сибиряков и дальневосточников расстояние видится не так, как жителю значительно более густозаселенной европейской части России.
вот первая карта, вроде бы все тоже самое, что и для Екатеринбурга или Казани - соседние регионы активно тянутся, а вот в Омской области и Красноярском крае с Хакасией едва находятся муниципалитеты, способные перешагнуть рубеж в 1%:

расширяем границы - казалось бы все - притяжение затухло - дальше уже слишком сильно влияние Омска и Красноярска:

Ну и на Запад - действительно так - далее идут Екатеринбург, Челябинск и Тюмень. Да и до Москвы с Санкт-Петербургом уже добраться проще, чем до Новосибирска. А вот на Восток...

По бывшим автономным округам (Усть-Ордынскому и Агинскому или как их там правильно величали) данные есть, но не смог в их коды ОКТМО.

Ну и пара слов о Красноярске и Дальнем Востоке:
Красноярск очень сильно притягивает домашний регион, Владивосток с Хабаровском конкурируют с Новосибирском за регионы Дальнего Востока, хотя МоскваПитеру они все втроем проигрывают.

9. Миграция в города уралоповолжья. Update от 27.08.19

Данные за 2016 год. Если взять период за 3 или 5 лет картина получится более плавной, ибо переезд 2 семей из 4 человек каждая – это уже 1% для небольших районов. Особенно радуют переезжающие из Свердловской области в Челябинск:ГО Пелым за год покинуло примерно 150 человек – 3 человека – уже 2%. Но, вопреки этим недостаткам, картина в целом вырисовывается вполне определенная. На известном всем пользователям ЖЖ форуме в ветке «демография» встречался с мнением, что при переезде внутри субъекта нет такой необходимости получать регистрацию, как при переезде в другой субъект. Однако, даже вопреки такому недоучёту внутрирегиональной миграции, разница между приграничными районами просто поражает – будто стена вырастает между субъектами. Вот, например, как едут в Оренбург и Уфу из Оренбургской области и из Башкирии или из Чувашии и Татарстана в Казань. Однако это не всегда выполняется – например в Челябинск из депрессивной Курганской области едут так, что никакие границы не замечают




Что еще стоит отметить: данные по процентам немного не точны (примерно на 1/10), так как в знаменателе брал общее число выбывших из района а в числителе не учитывал категорию «автоматический возврат к предыдущему месту жительства», но полностью сопоставимы как разные карты между собой, так и разные районы внутри одной карты. Если не поняли этот абзац, то не заморачивайтесь – особой важности он не несет – просто решил быть дотошным.
А еще карты выполнены на одинаковой подложке – если их скачать, то ими можно красиво «помигать» сорян, не умею в гифки.
















Update.
На старую подложку добавлена Пермь.

Новая подложка (с Тюменской и Омской областями): Екатеринбург, Тюмень, Челябинск и Курган.




Из отдаленных регионов для Екатеринбурга были рассмотрены: республика Татарстан, Кировская и Оренбургская области. Не рассмотрены Самарская область и республика Марий Эл. Для Тюмени рассмотрены Оренбургская область и Пермский край.
Также для всех городов не рассмотрены связи с ресурсными регионами: республика Коми, ХМАО и ЯНАО.
Наиболее сложно устроено взаимодействие Курганской области с крупными региональными центрами. Ее выделил отдельно.

8. Зоны притяжения Татарстан+Башкортостан.

Территории выбытия: все АТД2 Татарстана и Башкортостана
Территории прибытия: Нижнекамск, Альметьевск, Октябрьский, Туймазы, Бугульма. По Октябрьскому - данные по городскому округу, по остальным - городского поселения.
Число прибывших. Абсолютный показатель(человек). Сумма за 3 года(2016-18гг.) Вся миграция. Без учета отсроченных* прибывших.
Отсроченные мигранты - с 2011 года те, чей срок временной регистрации заканчивается, автоматически(программно) возвращаются в «домашний» регион. Пример – гражданин А поехал на учебу из Туймазов в Казань. Через год(или когда окончился срок учёбы/регистрации) программа записывает его, как мигранта из Казани в Туймазы. У таких мигрантов в таблице:
причина смена места жительства(бюллетень) указано: «возвратились после временного отсутствия»






Рисунок 8.1 (а)Бугульма, (б)Нижнекамск, (в)Альмаетьевск, (г)Октябрьский, (д)Туймазы

Безусловно данные карты нужно давать не с абсолютными, а с относительными показателями. И да, тут хорошо бы добавить Оренбургскую и Самарскую области для полноты картины. В формате блога картинки смотреть не очень удобно, но если скачать, то можно ими удобно "мигать" - заготовка для всех одинакова. 6-11 из легенды отсутствует, забыл убрать.